Kemampuan Laba Bersih, Perubahan Piutang Usaha Dan Perubahan Utang Usaha Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Tahun 2020 (Studi Pada Bank Umum Konvensional Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia)

  • Dina Aulia Ridhoyanti POLITEKNIK NEGERI BALIKPAPAN
  • Totok Ismawanto POLITEKNIK NEGERI BALIKPAPAN
  • Dahyang Ika Leni Wijayani POLITEKNIK NEGERI BALIKPAPAN

Abstract

This study aims to examine the ability of net income, changes in accounts receivable and changes in accounts payable in predicting future operating flows. The data used is secondary data from the financial statements of banking companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) in 2017 – 2019 and the population in this study is 45 conventional commercial banks. The sampling technique used is purposive sampling and the regression analysis used is multiple regression analysis. The results of this study show evidence that (1) net income does not have the ability to predict future operating cash flows according to the research of Maharani (2020), Pardanawati and Suprihati (2020) and Lobo (2019), (2) changes in accounts receivable do not have the ability to in predicting future operating cash flows according to research by Binilang et al (2017), Prayoga (2012) and Karpriana (2019), (3) changes in accounts payable have the ability to predict future operating cash flows according to research by Safiq et al (2018), Sulistyawan and Septiani (2015) and Nursya'adah (2020). The importance of accounts payable to the company which can have a negative impact on the company's ability. Therefore, it is important for banking companies to always pay attention to the increase in trade payables which can reduce cash flows, especially operating cash flows in the future.

References

Apriliana, F. (2014). Kemampuan Laba Bersih, Arus Kas Aktivitas Operasi Historis Dan Komponen-Komponen Akrual Dalam Memprediksi Arus Kas Aktivitas Operasi Di Masa Mendatang. Skripsi.
Arumsari, L. (2010). Analisis Perputaran Piutang Pada PT PLN (Persero) Area Pelayanan Jaringan CImahi. Fakultas Ekonomi Akuntansi.
Binilang, G. D., Ilat, V., & Mawikere, L. M. (2017). Pengaruh Laba Bersih, Perubahan Piutang, Perubahan Utang Usaha Dan Perubahan Persediaan Terhadap Arus Kas Operasi Dimasa Depan Pada Perusahaan Yang Terdaftar Dalam Indeks LQ45 Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal EMBA, Vol. 5 No. 2, 1484-1492.
Dahler, Y., & Febrianto, R. (2006). Kemampuan Prediktif Earnings Dan Arus Kas Dalam Memprediksi Arus Kas Masa Depan. Jurnal Ilmiah Akuntansi Bisnis, Vol. 2 No. 2.
Ernayani, R., Prihandoyo, C., & Abdiannur. (2018). Perubahan Arus Kas Dan Pengaruhnya Terhadap Return Saham. Jurnal Sosial, Humaniora Dan Pendidikan, Vol.2 No.1, 1-10.
Fahmi, I. (2012). Analisis Laporan Keuangan. Bandung: Alfabeta.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 25 Edisi 9. Semarang: Universitas Diponegoro.
Gunawan, I. (2017). Pengantar Statistika Inferensial . Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Harahap, S. S. (2009). Teori Akuntansi (Edisi Revisi). Jakarta: Rajawali Pers.
Hery. (2015). Analisis Laporan Keuangan Edisi 1. Yogyakarta: Center For Academic Publishing Services.
Husnaeni. (2017). Analisis Tingkat Perputaran Piutang Terhadap Pengelolaan Piutang Pada PT Sinar Galesong Mandiri Makassar.
Ikatan Akuntan Indonesia. (2007). Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Ikatan Akuntan Indonesia. (2009). Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Ikatan Akuntan Indonesia. (2013). Exposure Draft Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan, Penyajian Laporan Keuangan. Jakarta: IAI.
Ikatan Akuntan Indonesia. (2015). Standar Akuntansi Keuangan. Jakarta: Salemba Empat.
Karpriana, A. P. (2019). Analisis Kemampuan Arus Kas Operasi, Laba Bersih, Komponen Akrual Dan Rasio Piutang Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). Jurnal Akuntansi Keuangan dan Bisnis, Vol. 12 No. 2, 1-10.
Kasmir. (2006). Manajemen Perbankan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Kasmir. (2012). Pengantar Manajemen Keuangan. Jakarta: Prenada Media Group.
Kasmir. (2016). Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Kasmir. (2017). Pengantar Manajemen Keuangan. Jakarta: Prenada Media Group.
Kieso, D. E. (2008). Akuntansi Intermediate Jilid I Edisi 12. Jakarta: Erlangga.
Koeswardhana, G. (2020). Analisis Kemampuan Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang. JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research, Vol. 4 No. 1, 41-48.
Kusumo, S. B. (2007). Analisis Kemampuan Laba Per Lembar Saham, Ukuran Perusahaan Dalam Memprediksi Komponen Arus Kas Masa Depan Studi Pada Perusahaan Di Bursa Efek Jakarta. Skripsi.
Liantih, R. (2010). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penghentian Prematur Atas Prosedur Audit. Skripsi.
Lobo, M. G. (2019). Pengaruh Laba Kotor, Laba Bersih Dan Laba Operasi Dalam Memprediksi Arus Kas Di Masa Mendatang Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI Tahun 2016. Skripsi.
Maharani, Y. (2020). Model Prediksi Arus Kas Di Masa Depan (Studi Empiris Pada Perusahaan Telekomunikasi Yang Terdaftar DI BEI). Jurnal Ilmu Sosial, Manajemen, Akuntansi Dan Bisnis, Vol. 1 No.1, 1-13.
Maharani, Y. (2020). Pengaruh Laba Kotor, Laba Bersih Dan Laba Operasi Terhadap Arus Kas masa Depan. Jurnal Ilmu Sosial, Manajemen Dan Akuntansi, Vol. 1 No. 1, 1-13.
Meringen, R. (2018). Analisis Tingkat Perputaran Piutang Pada PT FIF Group Cabang Tanjung Redeb. STIEM.
Munawir. (2010). Analisis Laporan Keuangan. Yogyakarta: Liberty.
Nurlita, R. R. (2019). Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasi Dan Laba Bersih Untuk Memprediksi Arus Kas Masa Depan Pada Perusahaan Food & Beverages Yang Terdaftar Di BEI Periode 2015-2017. Skripsi.
Nursya'adah, D. (2020). Analisis Kemampuan Prediktif Laba Kotor, Laba Operasi, Laba Bersih, Arus Kas Operasi, Perubahan Hutang, Perubahan Piutang, Perubahan Persediaan Dan Perubahan Beban Depresiasi Terhadap Arus Kas Operasi Masa Depan. PRISMA (Platform Riset Mahasiswa Akhir), Vol. 01 No. 01, 120-135.
Pardanawati, S. L., & Suprihati. (2020). Analisis Pengaruh Prediksi Arus Kas Di Masa Yang Akan Datang Pada Perusahaan Makanan Dan Minuman Yang Terdaftar Di Bursa Efel Indonesia (BEI). Proceeding Seminar Nasional & Call Paper.
Prayoga, I. B. (2012). Pengaruh Laba Bersih Dan Komponen-Komponen Akrual Terhadap Arus Kas Aktivitas Operasi Di Masa Mendatang. Skripsi.
Raihan. (2017). Metodologi Penelitian. Jakarta: Universitas Islam Jakarta.
Sadeli, L. (2008). Dasar-Dasar Akuntansi. Jakarta: Bumi Aksara.
Safiq, M., Yustina, I., & Firdiastella, K. (2018). Prediksi Arus Kas Masa Depan Melalui Persistensi Laba Dan Komponen Akrual .
Salehuddin. (2016). Pengaruh Laba Bersih Dan Komponen Akrual Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan (Riset Pada Perusahaan Jasa Sub Sektor Property dan Real Estate Tahun 2012-2015. 1-10.
Santoso, S. (2004). Buku Latihan SPSS Statistik Parametrik . Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Savitri, E. (2016). Konservatisme Akuntansi. Yogyakarta: Pustaka Sahila.
Smith. (2005). Manajemen Keuangan. Yogyakarta: Grafindo.
Sugiono, A., & Untung, E. (2016). Panduan Praktis Dasar Analisis Laporan Keuangan. Jakarta: Grasindo .
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sulistyawan M, W., & Septian, A. (2015). Pengaruh Laba Bersih, Arus Kas Operasi Dan Komponen Akrual Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Di Masa Depan. Diponegoro Journal of Accounting, Vol. 4 No. 4.
Syahrum, & Salim. (2012). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Bandung: Citapustaka Media.
Triyono. (2011). Dampak Kualitas Laba Terhadap Kemampuan Prediksi Laba Arus Kas Dan Komponen Akrual. Simposium Nasional Akuntansi.
www.idx.co.id/perusahaan-tercatat/laporan-keuangan-dan-tahunan/. (2021).
Published
2022-01-02
How to Cite
Ridhoyanti, D. A., Ismawanto, T., & Wijayani, D. I. L. (2022). Kemampuan Laba Bersih, Perubahan Piutang Usaha Dan Perubahan Utang Usaha Dalam Memprediksi Arus Kas Operasi Masa Depan Tahun 2020 (Studi Pada Bank Umum Konvensional Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia). JMAP : Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Akuntansi Poltekba, 3, 300-309. Retrieved from https://ejournal.poltekba.ac.id/index.php/jmap/article/view/193